CHALLENGE
法律事務所が直面する構造的な課題
売上を伸ばしたい。しかし、集客も処理能力も追いつかない。売上を伸ばしたい。 しかし、集客も処理能力も追いつかない。
法律事務所の多くが、同じ壁にぶつかっています。
集客の壁
弁護士広告には日弁連の規程への配慮が欠かせず、一般的なWeb広告のノウハウだけでは十分に成果を伸ばしにくい領域です。加えて、広告運用に割ける人員も限られるため、改善や検証が進まず、案件獲得の入口が広がりにくいという課題があります。
処理能力の壁
法務業務は専門性が高く、裁判所ごとのローカルルールや事務所独自の業務フローへの対応も必要なため、属人化しやすい領域です。 その結果、対応件数が特定の担当者に依存し、案件数の拡大に限界が生まれ、受任件数や売上の成長を妨げています。
法務データ活用の壁
法務データには個人情報や案件情報などセンシティブな情報が多く含まれるため、外部AIサービスにそのまま渡しにくいという制約があります。一方で、汎用AIでは実務に必要な深い文脈や判断ノウハウまで扱いにくく、十分に活用しきれない課題があります。
atarayoは、貴所の環境内にAIを構築し、 法務データを外部に出さずに学習・推論を行うアプローチでこの壁を突破します。
atarayoのリーガルテックAIが実現すること
集客から案件処理まで、売上拡大のサイクル全体を支援する
atarayoのリーガルテックAIは、単なる案件処理の効率化ツールではありません。弁護士広告規程に配慮した集客支援から、受任後の案件処理の効率化まで、法律事務所の成果に直結する業務全体を支援します。
弁護士広告規程に準拠した広告自動化
弁護士の広告には、日本弁護士連合会の「弁護士等の業務広告に関する規程」による厳格なルールがあります。atarayoは、この規程に準拠した広告クリエイティブの生成、配信設定の最適化、効果測定を自動化します。広告費の投資対効果を最大化しながら、安定的な案件獲得を実現します。
AIが実務を支援、処理能力を向上
受任後は、AIが戦略立案のドラフト、書類ドラフトの作成、進捗管理を支援します。AIの出力はあくまで参考情報またはドラフトであり、最終的な判断・修正・提出は弁護士が行う前提です。
この運用設計により、弁護士法第72条（非弁行為の禁止）に抵触しない形でAIの活用が可能です。現有スタッフの処理能力を超える案件量にも、採用を増やすことなく対応できる体制を構築します。
OUR SOLUTION
対応サービス
atarayoのリーガルテックAIは、以下の3つの法務領域それぞれの業務特性に合わせた専用AIを構築します。
債権回収AI
─ 回収率1.5倍、工数90%削減を実現した実績あり債権回収は成功報酬型のため、回収戦略の精度が利益率を左右します。 しかし、対応方針の判断は特定担当者に依存しやすく、属人化が課題です。
AIが変えること
債権ごとの回収可能性をAIが数値化
スコアに基づき、最適な手段・タイミング・頻度をAIが提案
回収状況、KPI、ROIをリアルタイムで可視化
対応結果をAIにフィードバックし、精度を向上させ続ける
債務整理AI
─ 裁判所ローカルルールに対応した業務自動化債務整理は手法ごとに手続きが異なるうえ、裁判所ごとのローカルルールへの対応も必要です。そのノウハウは経験豊富なスタッフに集中しやすく、新人がすぐに戦力化しにくいという課題があります。
AIが変えること
債務額、収入状況、資産状況などのデータから、最適な手法をAIが提案
管轄裁判所ごとの書式・手続き・運用基準を学習したAIが、申立書や計算書のドラフトを自動生成
類型判定と裁判所ルールに基づき、必要書類を事務所のフォーマットで自動作成
案件ごとの対応状況、期限、次のアクションをダッシュボードで管理
残業代請求AI
─ 証拠の自動整理から請求額算定、書面作成まで残業代請求は、勤怠・給与・就業規則など大量の証拠整理と、正確な数値算定が必要です。 そのため手作業が多く、1件あたりの処理負荷が大きいという課題があります。
AIが変えること
勤怠記録、給与明細、就業規則等のデータを取り込み、請求に必要な情報を自動で構造化
基礎賃金、割増率、時効期間、固定残業代の控除等を考慮した請求額をAIが算定
内容証明、請求書、訴状等のドラフトを事務所のフォーマットに合わせて自動生成
類似案件の傾向を参照し、想定される争点を事前に整理
なぜ法律事務所にatarayoが最適なのか
データを外部に出さない
法務データには、個人情報・訴訟記録・財務情報など、極めてセンシティブな情報が含まれます。atarayoは貴所の環境内にAI基盤を構築するため、データを外部に送信する必要がありません。
事務所の独自業務に合わせて構築する
汎用AIでは、裁判所ごとの運用差や事務所固有の業務フローまでは十分に扱えません。atarayoは、貴所の過去データ・業務手順・判断基準を学習させ、汎用モデルでは到達できない精度で業務に対応します。
運用を通じて精度を高め続ける
AIモデルに対応結果が継続的にフィードバックされる設計です。蓄積されたデータと学習済みモデルは、後発の競合が複製することができません。
SERVICE SCOPE
支援範囲
- 集客支援： 弁護士広告規程に配慮した広告運用の設計・改善支援
- 法務AI基盤の設計・構築： 貴所環境内でのAI基盤構築
- 戦略立案・判断支援の自動化： 案件データに基づく優先順位付けや対応方針の提案
- 書類の自動生成支援： 各業務領域や裁判所運用に応じた書類ドラフト作成
- ダッシュボードの構築・運用： KPI管理、進捗管理、効果測定
- AIモデルの継続改善： 運用結果を踏まえた改善
本サービスで対応しないこと
法的判断そのものを代替するものではありません。AIの出力は参考情報またはドラフトです。
法律相談、訴訟代理その他の弁護士業務を提供するものではありません。atarayoは業務支援ツール・分析基盤の提供を行います。
IMPLEMENTATION FLOW
導入フロー
想定期間: パイロット開始まで1〜2ヶ月、本番運用まで3〜4ヶ月が目安
ご相談
お問い合わせフォームにご入力ください。担当者より2営業日以内に折り返しご連絡いたします。
ヒアリング
オンラインまたは訪問にて、貴所の課題や求める成果などを伺い、方向性を整理します。
データ環境の確認・設計
データ構造、システム環境、セキュリティ要件を確認し設計します
AI基盤の構築・初期学習
貴所環境内にAI基盤を構築し、過去データをもとに初期設定を行います
パイロット運用・精度検証
一部案件で運用し、提案内容や精度を検証します
本番運用・継続改善
対象範囲を広げ、運用結果をもとに改善を継続します
FAQ
よくある質問
ありません。AI基盤は貴所の環境内で構築する前提です。データは貴所の管理下に置いたまま活用できます。
集客から案件処理まで、法律事務所の
業務全体をAIで支援する
貴社の課題に合わせた最適なソリューションを
ご提案いたします。
