株式会社atarayo — データとAIを競争優位に。
事業成長を構想から現実に。

データを「見える化」して終わりにしない。
意思決定と実行が回る状態をつくり、売上・利益まで伴走。
業界の現場に深く入り込み、データ・AI・業務フローを一体で設計・構築します。

atarayoについて

atarayoについて

About Us

戦略から実行まで、
データとAIを事業成果に変える。

「分析して終わり」「PoCで止まる」では、成果は生まれません。
atarayoは、戦略設計から実行・改善までを一気通貫で伴走。
データ基盤の構築、AI活用、マーケティング施策の実行までを
一つのチームで担うことで、部分最適に陥らず、
事業全体として成果が出る状態をつくります。

そのデータやAIは、本当に成果に繋がっていますか?

多くの企業でデータやAIは真の活用に至っていません。


データはシステムごとに分断され、AI導入も部分的にとどまっています。
このような環境では、全体最適な意思決定や業務全体の最適化は困難です。また、外部の知見を活用しデータ・AI活用を試みたが、施策実行に結びつけられずにいるという課題も少なくありません。


データやAIの真価は、意思決定の質とスピードを高め、社会への価値提供を通じて事業成長を実現することにあると、私たちは考えます。
この実現のために、私たちは深い事業理解と顧客理解から支援を開始し、成果創出までのプロセスを一貫してご支援しています。


atarayoはデータとAIを「使える武器」にします。

支援内容

Our Services

データやAIの活用において、企業が直面する課題は様々です。
atarayoは成果創出までのプロセスを一貫してご支援。経験豊富な専門チームが伴走し、ビジネス変革と持続的な成長を目指します。

サービスアイテムタイトル
01

要件定義

AI・データ活用が手段化しないように、最終手段から逆算した勝ち筋を定義。

PoC止まりにならない土台をつくります。

サービスアイテムタイトル
02

データ基盤構築

サイロ化した顧客データを統合し、分析や活用の基盤を構築。

意思決定に繋がる「事業・顧客の全体像」をつくります。

サービスアイテムタイトル
03

データ分析

統合データを用い、顧客分析、AI予測、マーケティング施策評価を実施。

現場の意思決定に直結する「行動に繋がる洞察」を提供します。

サービスアイテムタイトル
04

AI導入・活用

単なる予測にとどまらず、AIが意思決定や業務改善に貢献する仕組みを構築。

人とAIの役割分担まで落とし込み、実務に定着させます。

サービスアイテムタイトル
05

マーケティング戦略

顧客理解に基づき、サービス設計・集客チャネル・訴求を統合的に設計。

データとAIに裏打ちされた戦略でLTV最大化を支援します。

サービスアイテムタイトル
06

施策実行支援

戦略に基づいた施策を現場とともに設計・実施し、検証・改善を実施。

運用される仕組みを作り、成果まで伴走します。

各サービスは単体でも、組み合わせでもご提供可能です。以下は代表的な支援例です。

「分析しただけ」で終わらない、実行まで繋ぐデータ・AIプロジェクト伴走

  • AI活用の要件定義
  • AI導入・活用
  • データ活用の要件定義
  • データ基盤構築
  • データ分析
  • マーケティング戦略
  • 施策実行支援

データやAIの活用がうまくいかない多くの理由は、「部分最適」のまま取り組みが進むことにあります。
atarayoは、こうした構造的なつまずきを防ぐために、事業全体を前提とした戦略設計から、データ・AI活用の仕組み化、施策の実行・改善・定着まで一貫して伴走します。

解決する課題

  • データやAI活用が単発で終わり、全社的な改善に繋がらない
  • ノウハウ・人材不足でプロジェクトが進まない
  • 企画止まり、PoC止まりで終わる取り組みばかり

atarayoのアプローチ

  • 成果から逆算した設計で、全体最適なデータ・AI活用を実現
  • 現場と連携し、企画〜実装・改善まで“やり切る”支援体制
  • プロジェクトを止めず、使われる仕組みとして定着させる
支援イメージ

意思決定に繋がるデータ基盤構築・可視化・分析

  • データ活用の要件定義
  • データ基盤構築
  • データ分析

データが分断されている状態では、精度ある分析も意思決定も難しくなります。
atarayoは、活用の目的から逆算して要件を定義し、社内外のデータを統合・可視化できる基盤を構築。分析だけで終わらせず、ビジネス意思決定に直結する仕組みづくりを支援します。

解決する課題

  • データがサイロ化し、事業や顧客の全体像を把握できない
  • 信頼できる分析基盤がない
  • BIツールを導入したが使われていない

atarayoのアプローチ

  • 活用目的から逆算し、アウトプットイメージを綿密に要件定義
  • 広告・Web・購買データなど複数のデータソースをDWHへ統合
  • BIツールによって、意思決定に繋げられる形でデータを可視化
支援イメージ

AIによる業務変革と価値最大化を実現する活用支援

  • AI活用の要件定義
  • AI導入・活用

AIは導入するだけでは成果に繋がりません。atarayoでは、AIを単なるツールとして導入するのではなく、業務課題から逆算して活用テーマを特定し、設計・検証・定着まで伴走。現場の業務プロセスに深く根付くAI活用を実現し、売上向上・効率化・顧客体験の向上といった価値が現場で生まれる「真のAI活用」の実現までご支援します。

解決する課題

  • 導入したAIツール・データ分析ツールが現場で活用されない
  • 自社に最適なAIが分からない
  • AIを業務プロセスへ組み込む方法が不明瞭

atarayoのアプローチ

  • データ基盤と連携し、需要予測、顧客分析など最適なAIモデルを実装
  • 既存の業務フローをAIネイティブに再構築し、自動化も積極的に導入
  • AI導入を売上向上、コスト削減、業務効率化に繋げる
支援イメージ

データとAIで投資対効果を最大化するマーケティング支援

  • データ基盤構築
  • AI導入・活用
  • マーケティング戦略立案
  • マーケティング施策実行支援

顧客理解が不十分なままでは、的外れな施策に終わってしまいます。
atarayoは、データとAIを活用して顧客理解を深め、戦略設計から施策実行・改善までを一貫して支援。成果に直結するマーケティングアプローチを実現します。

解決する課題

  • 経験や勘に頼ったマーケティング活動に限界を感じている
  • 顧客ごとのニーズに合わせたアプローチができていない
  • マーケティングROIを可視化し、施策改善を回せていない

atarayoのアプローチ

  • 顧客理解に主眼をおき、最適なコミュニケーション戦略を立案
  • 広告、SEO、サイト改善、MA/CRM、LINEなど幅広い施策に対応
  • 効果検証・改善まで一貫して伴走し、投資対効果の最大化を支援
支援イメージ

atarayoの強み

Why Choose atarayo

データを“見える化”しただけ、AIを“試しただけ”で終わらせません。
atarayoは、データとAIを、より速く・より精度の高い意思決定へ。そして、その意思決定を売上・利益という事業成果まで結びつけます。

戦略設計から実行・改善まで、一気通貫で伴走します。

強み

基盤構築・分析から施策の実行改善まで、一貫した支援体制

要件定義や基本設計といった“土台づくり”から、データ分析による施策立案、実行・改善まで、すべての工程をワンチームで支援します。

各工程を分断せず一気通貫で進めることで、戦略と実務、技術と業務が常に連動した状態を保てます。

部分最適ではなく、「全体として成果が出るか」にこだわります。

強み

現場に深く入り込む、
成果から逆算した要件定義

データやAIを成果に変えるには、事業・業務・課題への深い理解が欠かせません。

データだけでなく、社内外の情報やビジネスコンテキストまで踏まえ、事業の全体像から個別の意思決定の背景まで把握します。

その理解を起点に、データ・AIの活用を自ら主導して要件定義し、事業成果に結びつけます。

強み

データ基盤と連動した、
業務に根づくAI実装支援

AIを業務に実装する前提として、活用可能なデータの設計・整備から着手し、基盤構築とAI導入を一体のプロセスで支援します。

現場の業務プロセスを丁寧に紐解き、AIが介在できるタッチポイントや判断ロジックを明確化。業務フローの再設計や人の役割の見直しまで含めて実装を設計します。

PoCで終わらせず、AIと業務が乖離しない、持続的な活用環境をつくります。

業界ごとの支援例

Success Story

様々な業界のお客様と共に、データとAI活用を通した顧客への提供価値最大化を行っています。

01

BtoB SaaSサービスの会社様へのご支援例

  • MMM分析により、CPAだけでは見えない全体効率を可視化し、予算配分を抜本的に見直し
  • 部署ごとに分断されたデータソース(Salesforce / 広告 / プロダクトログ)を統合
  • プロダクト利用ログと契約情報を掛け合わせ、UI改善の優先領域を特定
  • AIによって顧客のチャーン予測を実施。継続率の安定化に繋がるコミュニケーションを設計
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02

EC・通販サービスの会社様へのご支援例

  • EC業態に特化した統合データ基盤を構築。商品別・チャネル別のパフォーマンスを可視化
  • LTVが高い顧客セグメントをAIにより抽出。優良層への広告費の集中投下と配信精度を改善
  • 統合データ基盤をもとに需要予測モデルを構築。在庫過多や欠品リスクを解消
  • 生成AIを活用し、セグメントごとの関心・購買理由に応じた商品訴求文の量産体制を構築
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03

小売・店舗サービスの会社様へのご支援例

  • EC・会員データとPOS・来店履歴データを統合し、オムニチャネルに対応したデータ基盤を構築
  • 来店間隔や購買履歴を元にセグメントを設計し、LINEやアプリを活用したクーポン配信を設計
  • 天候・曜日・イベント情報を含めた、AIによる来店・購買予測モデルを構築
  • 顧客の関心カテゴリや購買動機に応じてパーソナライズしたコミュニケーションシナリオを設計
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04

メディアサービスの会社様へのご支援例

  • 記事単位・動画単位での貢献度分析に対応した、メディア特化型の分析基盤を構築
  • コンテンツごとの収益貢献や拡散効果を可視化し、優先的に強化すべきテーマの判断基準を整備
  • データ可視化・レポーティングを自動化し、週次・月次の会議資料の作成工数を削減
  • ページ内行動や回遊履歴に基づいたユーザーセグメントを定義し、最適なレコメンドを設計
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05

法律事務所様へのご支援例

  • 過去の債権回収実績や債務者属性をもとに、回収期待値をスコア化するAIモデルを構築
  • 債権回収フェーズごとの回収期待金額をもとに施策を実施し、費用に対する回収金額を最大化
  • 経営判断に必要な回収ステータス・進捗・滞留状況を可視化するダッシュボードを構築
  • 構築した予測モデルが現場で使われ続けるために、モデルのチューニングをするML Ops体制を設計
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よくある質問

FAQ
Q データ分析支援では具体的に何が出来ますか?
A

現状分析、課題特定、分析要件定義、KPI設計、データ収集・統合基盤構築、各種BIツール(Looker Studio, Tableau, Power BIなど)を用いたダッシュボード構築、分析結果のレポーティング、施策提案など、データに基づく意思決定を支援します。

Q AI活用支援はどこまでお願いできますか?
A

AIの活用目的整理、AI導入を前提とした業務フロー設計、実際のAIモデル構築(需要予測、解約予測、LTVスコアリング、パーソナライズ、自然言語処理など)、運用体制構築、継続的な精度改善まで、AIをビジネス成果に繋げるための全てのフェーズをサポートします。

Q マーケティング戦略の立案や実行も依頼できますか?
A

はい、可能です。データ分析に基づいた課題特定から、ターゲット設定、コミュニケーション戦略策定、チャネル選定、予算配分などの戦略立案、さらに広告運用、サイト改善、クリエイティブ制作、MA/LINE運用といった具体的な施策の実行・運用までご支援可能です。

Q 部分的な支援も可能ですか?GA4の設定構築のみ、ダッシュボードの構築のみの想定です。
A

基本的には、成果創出のために要件定義から一貫してご支援することを推奨しておりますが、お客様の状況やご要望に応じて部分的なご支援も検討可能です。まずはお気軽にご相談ください。

Q 依頼した場合、どのような流れで進みますか?
A

まずは無料相談にてお客様の現状の課題、目的、ご要望などを詳しくヒアリングさせていただきます。その後、課題解決に向けた最適なプランと体制、お見積もりをご提案し、ご合意いただけましたらプロジェクトを開始します。

Q プロジェクトはどのような体制で進みますか?
A

プロジェクトの内容に応じて、データサイエンティスト、データエンジニア、マーケティングコンサルタント、プロジェクトマネージャーなど、専門知識を持ったメンバーでチームを編成します。お客様側の担当者様と密に連携を取りながら進めてまいります。

Q 分析の要件定義はどのように進めるのですか? 自社だけでは難しいのですが…
A

ご安心ください。弊社が主導して進めることも可能です。まずはお客様のビジネス上の目的や課題、現状の施策やデータ状況をヒアリングします。そこから、目標達成に必要な分析観点、KPI、数値定義、可視化イメージなどを具体化し、要件を固めていきます。

Q 対応可能な業界はありますか?
A

データ活用やAIはあらゆる業界で有効ですので、特に業界を限定しておりません。BtoB SaaS・ITサービス、EC・通販、小売・店舗サービス、メディア、法律事務所、金融、教育、製造業など、これまでも幅広い業界でのご支援実績がございます。

Q どのような企業規模の支援が多いですか?
A

スタートアップから大手企業まで、様々な規模の企業様をご支援させていただいております。企業の規模よりも、データやAIを活用してビジネスを成長させたいという意欲を重視しております。

Q 料金体系や費用感について教えてください。
A

ご支援内容、プロジェクトの期間や規模、必要な工数などによって個別にお見積もりさせていただきます。月額でのご支援、プロジェクト単位でのご支援など、柔軟に対応可能です。まずはお客様のご予算感も含めてご相談ください。

Q 利用する分析環境やツールに指定はありますか?
A

特に指定はございません。お客様が既にご利用中の環境に合わせることも可能ですし、弊社から最適な環境をご提案することも可能です。データウェアハウスはBigQueryやSnowflake、BIツールはLooker StudioやTableau、Power BIなどを利用するケースが多いです。

Q データのセキュリティはどのように管理していますか?
A

お客様からお預かりするデータの取り扱いには細心の注意を払っております。当社は2026年4月に情報セキュリティマネジメントシステムの国際規格「ISO/IEC 27001:2022(ISMS)」認証を取得し(認証範囲:AI活用支援/データ活用支援/マーケティング支援/自社Eコマース事業)、第三者審査に基づく情報セキュリティ体制を構築・運用しています。契約に基づくアクセス権限管理、データの暗号化、機密保持契約の遵守を徹底し、PDCAサイクルによる継続的な改善に取り組んでいます。詳細については個別にご説明させていただきます。

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