株式会社atarayo —
データとAIを競争優位に。
事業成長を構想から現実に。
データを「見える化」して終わりにしない。
意思決定と実行が回る状態をつくり、売上・利益まで伴走。
業界の現場に深く入り込み、データ・AI・業務設計を一体で設計・構築します。
atarayoについて
About Us
戦略から実行まで、
データとAIを事業成果に変える。
「分析して終わり」「PoCで止まる」では、成果は生まれません。
atarayoは、戦略設計から実行・改善までを一気通貫で伴走。
データ基盤の構築、AI活用、マーケティング施策の実行までを
一つのチームで担うことで、部分最適に陥らず、
事業全体として成果が出る状態をつくります。
そのデータやAIは、本当に成果に繋がっていますか？
多くの企業でデータやAIは真の活用に至っていません。
データはシステムごとに分断され、AI導入も部分的にとどまっています。
このような環境では、全体最適な意思決定や業務全体の最適化は困難です。また、外部の知見を活用しデータ・AI活用を試みたが、施策実行に結びつけられずにいるという課題も少なくありません。
データやAIの真価は、意思決定の質とスピードを高め、社会への価値提供を通じて事業成長を実現することにあると、私たちは考えます。
この実現のために、私たちは深い事業理解と顧客理解から支援を開始し、成果創出までのプロセスを一貫してご支援しています。
atarayoはデータとAIを「使える武器」にします。
支援内容
Our Services
データやAIの活用において、企業が直面する課題は様々です。
atarayoは成果創出までのプロセスを一貫してご支援。経験豊富な専門チームが伴走し、ビジネス変革と持続的な成長を目指します。
要件定義
AI・データ活用が手段化しないように、最終手段から逆算した勝ち筋を定義。
PoC止まりにならない土台をつくります。
データ基盤構築
サイロ化した顧客データを統合し、分析や活用の基盤を構築。
意思決定に繋がる「事業・顧客の全体像」をつくります。
データ分析
統合データを用い、顧客分析、AI予測、マーケティング施策評価を実施。
現場の意思決定に直結する「行動に繋がる洞察」を提供します。
AI導入・活用
単なる予測にとどまらず、AIが意思決定や業務改善に貢献する仕組みを構築。
人とAIの役割分担まで落とし込み、実務に定着させます。
マーケティング戦略
顧客理解に基づき、サービス設計・集客チャネル・訴求を統合的に設計。
データとAIに裏打ちされた戦略でLTV最大化を支援します。
施策実行支援
戦略に基づいた施策を現場とともに設計・実施し、検証・改善を実施。
運用される仕組みを作り、成果まで伴走します。
各サービスは単体でも、組み合わせでもご提供可能です。以下は代表的な支援例です。
「分析しただけ」で終わらない、実行まで繋ぐデータ・AIプロジェクト伴走
- AI活用の要件定義
- AI導入・活用
- データ活用の要件定義
- データ基盤構築
- データ分析
- マーケティング戦略
- 施策実行支援
データやAIの活用がうまくいかない多くの理由は、「部分最適」のまま取り組みが進むことにあります。
atarayoは、こうした構造的なつまずきを防ぐために、事業全体を前提とした戦略設計から、データ・AI活用の仕組み化、施策の実行・改善・定着まで一貫して伴走します。
解決する課題
- データやAI活用が単発で終わり、全社的な改善に繋がらない
- ノウハウ・人材不足でプロジェクトが進まない
- 企画止まり、PoC止まりで終わる取り組みばかり
atarayoのアプローチ
- 成果から逆算した設計で、全体最適なデータ・AI活用を実現
- 現場と連携し、企画〜実装・改善まで“やり切る”支援体制
- プロジェクトを止めず、使われる仕組みとして定着させる
意思決定に繋がるデータ基盤構築・可視化・分析
- データ活用の要件定義
- データ基盤構築
- データ分析
データが分断されている状態では、精度ある分析も意思決定も難しくなります。
atarayoは、活用の目的から逆算して要件を定義し、社内外のデータを統合・可視化できる基盤を構築。分析だけで終わらせず、ビジネス意思決定に直結する仕組みづくりを支援します。
解決する課題
- データがサイロ化し、事業や顧客の全体像を把握できない
- 信頼できる分析基盤がない
- BIツールを導入したが使われていない
atarayoのアプローチ
- 活用目的から逆算し、アウトプットイメージを綿密に要件定義
- 広告・Web・購買データなど複数のデータソースをDWHへ統合
- BIツールによって、意思決定に繋げられる形でデータを可視化
AIによる業務変革と価値最大化を実現する活用支援
- AI活用の要件定義
- AI導入・活用
AIは導入するだけでは成果に繋がりません。atarayoでは、AIを単なるツールとして導入するのではなく、業務課題から逆算して活用テーマを特定し、設計・検証・定着まで伴走。現場の業務プロセスに深く根付くAI活用を実現し、売上向上・効率化・顧客体験の向上といった価値が現場で生まれる「真のAI活用」の実現までご支援します。
解決する課題
- 導入したAIツール・データ分析ツールが現場で活用されない
- 自社に最適なAIが分からない
- AIを業務プロセスへ組み込む方法が不明瞭
atarayoのアプローチ
- データ基盤と連携し、需要予測、顧客分析など最適なAIモデルを実装
- 既存の業務フローをAIネイティブに再構築し、自動化も積極的に導入
- AI導入を売上向上、コスト削減、業務効率化に繋げる
データとAIで投資対効果を最大化するマーケティング支援
- データ基盤構築
- AI導入・活用
- マーケティング戦略立案
- マーケティング施策実行支援
顧客理解が不十分なままでは、的外れな施策に終わってしまいます。
atarayoは、データとAIを活用して顧客理解を深め、戦略設計から施策実行・改善までを一貫して支援。成果に直結するマーケティングアプローチを実現します。
解決する課題
- 経験や勘に頼ったマーケティング活動に限界を感じている
- 顧客ごとのニーズに合わせたアプローチができていない
- マーケティングROIを可視化し、施策改善を回せていない
atarayoのアプローチ
- 顧客理解に主眼をおき、最適なコミュニケーション戦略を立案
- 広告、SEO、サイト改善、MA/CRM、LINEなど幅広い施策に対応
- 効果検証・改善まで一貫して伴走し、投資対効果の最大化を支援
atarayoの強み
Why Choose atarayo
データを“見える化”しただけ、AIを“試しただけ”で終わらせません。
atarayoは、データとAIを、より速く・より精度の高い意思決定へ。そして、その意思決定を売上・利益という事業成果まで結びつけます。
戦略設計から実行・改善まで、一気通貫で伴走します。
基盤構築・分析から施策の実行改善まで、一貫した支援体制
要件定義や基本設計といった“土台づくり”から、データ分析による施策立案、実行・改善まで、すべての工程をワンチームで支援します。
各工程を分断せず一気通貫で進めることで、戦略と実務、技術と業務が常に連動した状態を保てます。
部分最適ではなく、「全体として成果が出るか」にこだわります。
現場に深く入り込む、
成果から逆算した要件定義
データやAIを成果に変えるには、事業・業務・課題への深い理解が欠かせません。
データだけでなく、社内外の情報やビジネスコンテキストまで踏まえ、事業の全体像から個別の意思決定の背景まで把握します。
その理解を起点に、データ・AIの活用を自ら主導して要件定義し、事業成果に結びつけます。
データ基盤と連動した、
業務に根づくAI実装支援
AIを業務に実装する前提として、活用可能なデータの設計・整備から着手し、基盤構築とAI導入を一体のプロセスで支援します。
現場の業務プロセスを丁寧に紐解き、AIが介在できるタッチポイントや判断ロジックを明確化。業務フローの再設計や人の役割の見直しまで含めて実装を設計します。
PoCで終わらせず、AIと業務が乖離しない、持続的な活用環境をつくります。
業界ごとの支援例
Success Story様々な業界のお客様と共に、データとAI活用を通した顧客への提供価値最大化を行っています。
BtoB SaaSサービスの会社様へのご支援例
- MMM分析により、CPAだけでは見えない全体効率を可視化し、予算配分を抜本的に見直し
- 部署ごとに分断されたデータソース（Salesforce / 広告 / プロダクトログ）を統合
- プロダクト利用ログと契約情報を掛け合わせ、UI改善の優先領域を特定
- AIによって顧客のチャーン予測を実施。継続率の安定化に繋がるコミュニケーションを設計
EC・通販サービスの会社様へのご支援例
- EC業態に特化した統合データ基盤を構築。商品別・チャネル別のパフォーマンスを可視化
- LTVが高い顧客セグメントをAIにより抽出。優良層への広告費の集中投下と配信精度を改善
- 統合データ基盤をもとに需要予測モデルを構築。在庫過多や欠品リスクを解消
- 生成AIを活用し、セグメントごとの関心・購買理由に応じた商品訴求文の量産体制を構築
小売・店舗サービスの会社様へのご支援例
- EC・会員データとPOS・来店履歴データを統合し、オムニチャネルに対応したデータ基盤を構築
- 来店間隔や購買履歴を元にセグメントを設計し、LINEやアプリを活用したクーポン配信を設計
- 天候・曜日・イベント情報を含めた、AIによる来店・購買予測モデルを構築
- 顧客の関心カテゴリや購買動機に応じてパーソナライズしたコミュニケーションシナリオを設計
メディアサービスの会社様へのご支援例
- 記事単位・動画単位での貢献度分析に対応した、メディア特化型の分析基盤を構築
- コンテンツごとの収益貢献や拡散効果を可視化し、優先的に強化すべきテーマの判断基準を整備
- データ可視化・レポーティングを自動化し、週次・月次の会議資料の作成工数を削減
- ページ内行動や回遊履歴に基づいたユーザーセグメントを定義し、最適なレコメンドを設計
法律事務所様へのご支援例
- 過去の債権回収実績や債務者属性をもとに、回収期待値をスコア化するAIモデルを構築
- 債権回収フェーズごとの回収期待金額をもとに施策を実施し、費用に対する回収金額を最大化
- 経営判断に必要な回収ステータス・進捗・滞留状況を可視化するダッシュボードを構築
- 構築した予測モデルが現場で使われ続けるために、モデルのチューニングをするML Ops体制を設計
よくある質問
FAQ現状分析、課題特定、分析要件定義、KPI設計、データ収集・統合基盤構築、各種BIツール（Looker Studio, Tableau, Power BIなど）を用いたダッシュボード構築、分析結果のレポーティング、施策提案など、データに基づく意思決定を支援します。
最新情報
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