REAL ESTATE — Data × AI Solution

不動産会社の経営企画・マーケティング・集客のご担当者様へ 不動産会社の経営企画・ マーケティング・集客のご担当者様へ

集客と広告投資を、データで最適化。 反響から成約・粗利まで回す 集客と広告投資を、 データで最適化。 反響から成約・粗利まで回す

反響は取れている。でも「どの媒体が成約と利益に効いたか」は説明できていない——。atarayoは、ポータル・自社サイト・広告・CRMに分散した情報を統合し、反響から成約・粗利までのROIを可視化。ポータル依存を見直して自社集客基盤を資産化し、集客の意思決定と成果まで一気通貫で支援します。

不動産のデータ・AI活用とは

不動産のデータ・AI活用とは、ポータル・自社サイト・広告・CRMに分散した情報を統合し、反響から成約・粗利までのROIを可視化する取り組みです。媒体別・拠点別の投資対効果を根拠に予算を最適配分し、ポータル依存を見直して自社の集客基盤を資産化します。可視化で止めず、SEO・LP・運用型広告・追客の実行まで一気通貫で回し、成約・利益という成果につなげます。

不動産集客を取り巻く構造課題

ポータルは重要な販路。一方で依存度が上がるほど、広告費・利益率・交渉力・差別化に同時に効いてきます。

ポータル依存と広告費の高騰

掲載課金・反響課金ともに上昇傾向。掲載順位はアルゴリズム依存で、投資しても情報が埋もれる。オプション追加で月額が肥大化し、CPAの予測も難しい。

反響の「質」を選べない・同一物件競合

同じ物件を複数社が掲載し、価格重視の反響に偏りがち。フォーマット制約で会社の姿勢・地域知見・担当者の人柄が伝わらず、差別化が値引きやオプション課金に頼りがち。

反響〜成約〜粗利が紐づかない

評価がCPAや反響数で止まり、商談化率・成約・粗利・LTVに接続されない。媒体間の本当の効率差を経営に説明できない。

予算配分が前年踏襲

媒体別・エリア別の予算が前年実績で固定化。市況・反響構造の変化に対して、配分を見直す根拠が用意されていない。

データの分断

ポータル管理画面・広告媒体・自社サイト/GA4・CRM・営業システムが個別最適。反響経路と成果が横断で追えず、全体最適の判断ができない。

属人化と人手不足

追客が担当者依存でフォロー漏れが起きやすい。少子高齢化と採用難で現場は逼迫。IT活用は他業種比で遅れ、生産性に課題が残る。

不動産広告・データ活用における法令配慮

広告クリエイティブ・LP・追客は、宅地建物取引業法、不動産の表示に関する公正競争規約(おとり広告・誇大広告の禁止)、個人情報保護法を踏まえて設計します。AIが生成する提案・査定・文面はドラフトであり、最終的な表示・価格提案・媒介条件は宅地建物取引士・担当者が確認する体制を前提とします。

「ツールの導入」ではなく「意思決定と成果が回る状態」をつくる

分散した集客・営業データを、重要な判断テーマを起点に統合・接続。分析を具体施策と投資判断に変換し、実行・検証で改善を回し続ける仕組みをつくります。

意思決定に活かすデータ

必要な判断に必要な範囲から接続します(大規模基盤の構築が目的ではありません)。

ポータル管理画面(反響・掲載) 広告媒体(運用型・ディスプレイ) 自社サイト・GA4 CRM・営業/追客 反響→来店→成約→粗利 市況・金利・物件供給ほか

データを動かす意思決定ループ

判断テーマ起点で、分析 → 投資判断 → 施策実行 → 検証を回します。

① 判断テーマ設計 ② データ整理・接続 ③ 分析・投資判断(ROI/MMM) ④ 施策実行(再配分・SEO/LP/広告/追客) ⑤ 検証・改善

何を見るかではなく「何を判断したいか」を起点に。回すほど、効いた知見と自社集客資産が積み上がります。

集客を成果につなげる3つの価値

下記は、不動産におけるデータ・AI活用の代表的な一例です。売買仲介に限らず、賃貸仲介・管理・デベロッパーなど、集客と意思決定が必要なテーマに同じ考え方で展開します。

精度

反響〜粗利を接続し、投資判断の精度を上げる

  • 反響・商談化・成約・粗利を時系列で接続
  • 媒体別・拠点別・売主買主別のROIを可視化
  • MMMで「どこに・いくら寄せるか」を説明可能に
  • 前年踏襲から、根拠ある配分へ
速度

脱ポータルの施策ループを高速で回す

  • 効きの薄い掲載枠を、自社集客基盤へ段階再配分
  • SEO・LP・運用型広告・コンテンツを要素分解 → 改善
  • 掲載枠=消耗費/自社接点=積み上がる資産
  • 戦略だけでなく制作・運用まで自社で実行
体験

AIエージェントで反響対応・提案を担う

  • 反響の即時一次対応・物件提案の対話
  • 条件マッチの提案・内見予約までを支援
  • 売主向けAI査定で媒介獲得を後押し
  • 査定・賃貸管理(原状回復など)へも横展開

統合・可視化することがゴールではありません。投資判断が整理され、分析が施策と意思決定に変わり、成約・粗利という成果まで回り続ける状態をつくります。

具体的な支援イメージ

実際にお出しする投資判断・モニタリング・効果検証・AI活用の画面イメージです。売買仲介の集客を例にご説明します。これらも、データ・AI活用の一例です。なお、後半のAIエージェント・査定の画面はあくまで一例で、atarayoは既製ツールの当てはめではなく、貴社の課題・在庫・商習慣・顧客特性に即したAIを設計・構築します。

精度

媒体別 ROIダッシュボード

なぜやるのか

反響数やCPAだけで媒体を評価すると、「反響は多いが成約・利益につながらない枠」に投資し続けてしまう。媒体間の本当の効率差を、経営に説明できません。

価値

反響から商談化・成約・粗利までを接続し、媒体別のROIで再評価。「効いている枠/効いていない枠」を分離し、どこへ寄せるかを根拠を持って判断できます。

不動産 | 媒体別 ROIダッシュボード反響→成約→粗利
媒体別 ROIダッシュボード
反響数で終わらせず、商談化〜成約〜粗利まで接続して媒体を再評価
ポータルA:反響は最多だが商談化率10%・粗利ROIは下位。反響課金の一部を、商談化の高い自社サイト・紹介経路へ再配分を推奨。
月次 反響数
1,240
前年同月比 +8%
反響あたりCPA
¥9,800
前年同月比 +14%
商談化率(全体)
18%
前年同月比 +2pt
粗利ROI(全体)
3.2
最適化後 予測 3.8倍
媒体反響CPA商談化率成約粗利ROI評価
ポータルA520¥11,20010%142.1倍再配分・枠見直し
ポータルB300¥9,40016%123.0倍枠を厳選
自社サイト(指名・SEO)210¥4,30031%185.6倍投資強化
運用型広告150¥8,10019%83.4倍改善余地
紹介・リピート60¥1,50042%97.8倍仕組み化

指名検索・紹介は反響数こそ少ないが、商談化率・粗利ROIが突出。掲載枠の一部を、積み上がる自社接点へ寄せる判断につなげる。

精度

成約を目的変数とした 予算最適配分

なぜやるのか

反響(中間指標)を最大化する配分は、成約・粗利を最大化する配分とは限りません。反響課金の最適化だけを追うと、安いが決まらない反響に投資し続ける局所最適に陥ります。

価値

反響→来店→成約の歩留まりを織り込み、「成約(最終成果)」を目的変数に置いて媒体予算を最適化。ポータル依存を段階的に下げながら、同じ予算で成約が最大になる配分へ寄せます。

不動産 | 成約を目的変数とした 予算最適配分目的変数=成約
成約を目的変数とした 予算最適配分
反響ではなく「成約」を最大化する配分へ。歩留まりを織り込んで媒体予算を再設計
反響を目的変数にした現配分は、成約ベースでは非効率。成約を目的変数に再最適化すると、同予算で成約 +9件/月・粗利ROI 3.2→3.8倍。
目的変数
成約数 / 粗利
反響数ではなく最終成果
予測 成約数
+9件/月
総予算 ±0
ポータル依存比率
80% → 50%
段階移行
反響 → 来店 → 成約 の歩留まり 全体・月次
反響1,240件
来店・面談372件(30%)
申込・媒介112件(9%)
成約61件(4.9%)

媒体ごとに歩留まりは大きく違う。各媒体の「反響→成約」転換を織り込んで配分を決める。

媒体別 成約効率(反響品質)
媒体反響成約成約効率
自社サイト(指名・SEO)21018高・強化
紹介・リピート609高・仕組み化
ポータルA52014低・局所最適
運用型広告1508中・改善

「反響は多いが成約に繋がらない」枠を検知し、成約効率の高い枠へ寄せる。

配分先現状最適化後増減性質
ポータル広告80%50%▼ −30pt掲載枠=消耗費
SEO・自社LP5%20%▲ +15pt積み上がる資産
運用型広告10%15%▲ +5ptCPA管理で運用
CRM・追客3%10%▲ +7pt歩留まり改善
その他(コンテンツ等)2%5%▲ +3pt指名流入の素地

いきなり大幅変更はしない。成約効率の低い枠から段階的に移し、限界効果を見ながら成約最大の配分へ。ポータルは強みとして残す。

速度

エリア×物件種別 SEOコンテンツ設計マップ

なぜやるのか

ポータル外で指名・直接流入を積むには、エリア×物件種別×ニーズの検索意図に応える自社コンテンツが要ります。大手と同じキーワードで戦うと埋もれ、投資が回収できません。

価値

検索需要・競合性・自社順位を踏まえ、「どこから作るか」を優先度付け。大手と被らないニッチ領域を獲得し、制作ロードマップまで落として実行します。

不動産 | エリア×物件種別 SEOコンテンツ設計マップ指名・SEO流入の設計
対象キーワード群
120
エリア×種別×ニーズ
公開予定コンテンツ
28
LP・特集・コラム
想定 指名・SEO流入
+35%
6ヶ月(積み上がり)
テーマ(エリア×種別×ニーズ)月間検索競合性自社順位施策優先度
○○区 中古マンション 相場2,40018位専門LP+相場コラム
△△市 戸建 売却査定1,300圏外売主向け査定LP
○○区 不動産 相続1,600圏外相続コラム群
□□駅 賃貸 ペット可88012位特集ページ
住み替え 流れ 期間2,900圏外ガイド記事
制作ロードマップ
Phase 1(1–2ヶ月)売主獲得の高優先テーマ査定LP・相続・相場
Phase 2(3–4ヶ月)買主・賃貸のニッチ需要特集・エリアガイド
Phase 3(5–6ヶ月)住み替え・周辺需要の面取りガイド記事群

掲載枠と違い、検索上位とコンテンツは積み上がる資産。売主獲得に効くテーマから着手し、指名・直接流入を中期で育てる。

体験

物件提案AIエージェントとの対話画面

なぜやるのか

反響は一次対応のスピードで決まり、曖昧な希望の言語化には時間がかかります。人手不足のなか、即時対応と提案の質を両立するのは困難です。

価値

曖昧な要望をAIが対話で整理し、在庫から候補を提案、内見予約まで進めます。一次対応を即時化し、担当者は商談・交渉に集中できます。本画面は一例で、貴社の在庫・商習慣に即して構築します。

不動産 | 物件提案AIエージェント反響の一次対応
お客様
3LDKで、子どもの小学校が近いところを探しています。予算は5,000万くらいです。
AIエージェント
承知しました。通学区と予算から、○○区・△△区の3LDKを中心にお探しします。駅徒歩は10分以内でよろしいですか? ご希望に近い物件です:
○○区 A邸
4,980万円
3LDK/徒歩8分
○○小 学区
△△区 B邸
5,180万円
3LDK/徒歩6分
△△小 学区
○○区 C邸
4,780万円
3LDK/徒歩10分
○○小 学区
お客様
徒歩10分以内で大丈夫です。内見できますか?
AIエージェント
3件の内見候補日をご用意しました。土曜午後で仮押さえし、担当者よりご連絡します。内見を予約する

AIは要望整理・候補提示・日程調整までを即時に。最終的な提案・交渉・契約は担当者が担う。本画面は一例で、貴社の在庫・商習慣に即して構築します。

AIは貴社に即して構築する一例です
体験

売主向け AI査定レポート

なぜやるのか

売主獲得は脱ポータルの肝。一方、一律の機械査定や根拠の薄い価格提示では信頼されず、媒介につながりません。

価値

類似成約事例・市況・想定売却期間から、査定レンジとその根拠を即時に提示。売主の意思決定を支える“納得感ある査定書”で媒介獲得を後押しします。本画面は一例で、貴社の成約データ・エリア知見に即して構築します。

不動産 | 売主向け AI査定レポート媒介獲得の武器
○○区△△ 3LDK/75㎡/築12年
類似成約事例・市況・需給からAIが査定レンジと根拠を算定
査定レンジ
4,780〜5,120万円
確度 中〜高
㎡単価(中央値)
66万円/㎡
エリア相場比 +3%
想定 売却期間
約2.5ヶ月
価格設定により変動
直近 類似成約
12
過去6ヶ月・同エリア
類似成約事例面積築年成約価格成約時期
○○区 同町丁 A72㎡築10年4,950万円2ヶ月前
○○区 隣接 B78㎡築14年5,020万円4ヶ月前
○○区 同沿線 C75㎡築12年4,860万円5ヶ月前
💡 AI市況コメント:当該エリアは在庫薄・需要堅調。金利上昇局面だが本タイプは値持ちが良く、初期価格を強気に設定しても2.5ヶ月内成約の確度が高い。

査定根拠はAIが提示、最終的な価格提案・媒介条件は担当者が判断。本画面は一例で、貴社の成約データ・エリア知見に即して構築します。

AIは貴社に即して構築する一例です

期待される成果

集客・広告投資をデータで最適化し、AIで施策と接客まで回すことで、成約・利益・集客資産の三軸が同時に変わります。

18%
粗利ROIの改善(同予算で)
反響ではなく「成約」を目的変数に、媒体予算を最適配分。前年踏襲から、データに基づく投資判断へ。
脱ポータル
依存を下げ、利益率を取り戻す
効きの薄い掲載枠を自社集客へ段階再配分。広告を止めても流入が残る、積み上がる集客資産が手元に残ります。
顧客体験の拡張
AIエージェントが対応を担う
反響対応・物件提案・査定・追客をAIが即時化。フォロー漏れゼロと提案スピードで、サービス価値そのものを広げます。

なぜ不動産のデータ・AI活用支援にatarayoが最適なのか

データ・AIの一気通貫

データ統合・分析・予測から、施策実行、接客・CSのエージェントまで一体で設計。可視化やPoCで止めず、売上・利益という事業成果に接続します。

事業成果の創出まで伴走

データを可視化して終わり、AIのPoCを作って終わりにしません。活用要件の定義から実装・活用・運用・改善までを一気通貫で、売上・利益という事業成果が出るまで責任を持って伴走します。

活用シーンから逆算したデータ・AI設計

「どの部署が・誰が・何の判断に使うか」を起点に、必要なデータ・取得フロー・媒体定義の統一、そして作るべきAIを逆算設計。PoC止まりにせず現場で運用される形にします。

よくある質問

Q データ活用・AI活用を進めたいが、具体的な要件がまだ固まっていません。その状態からでも相談できますか?
A

可能です。むしろ要件が固まっていない段階からのご相談を歓迎します。現状の業務・課題・お持ちのデータを一緒に拝見しながら、「何を判断・解決したいか」を起点に、atarayo主導で要件定義から伴走します。最初から仕様を固めていただく必要はありません。

Q まず何から始めますか?
A

広告費と媒体別反響の棚卸しから始めます。現状のROIと改善余地を可視化し、どこに無駄枠・伸びしろがあるかを特定してから再配分を設計します。

Q ポータルはやめるのですか?
A

いいえ。ポータルは重要な販路です。ゼロにするのではなく、効いている枠を残しつつ依存比率と無駄な枠を見直し、段階的に最適配分へ近づけます。

Q データが分散・バラバラでも始められますか?
A

可能です。すべてを統合するのではなく、判断に必要な範囲から接続します。媒体定義の統一と、反響〜成約の接続から着手します。

Q AIは既製のツールを入れるのですか?
A

いいえ。本ページのAI画面はあくまで一例です。物件提案・査定・追客など、貴社の課題・在庫・商習慣・顧客特性に即して、必要なAIを設計・構築します。

Q 分析やレポートだけで終わりませんか?
A

なりません。SEO・LP・運用型広告・追客まで自社で実行します。PoC止まりにせず、現場で使われ続ける集客の仕組みとして定着させます。

Q データのセキュリティはどうなっていますか?
A

データの取り扱い範囲・保管場所・アクセス制御を設計段階で定義し、貴社の要件に合わせて運用します。atarayoはISMS(情報セキュリティマネジメントシステム)認証を取得しています。

集客と広告投資を、成果の出る形に。
反響から成約・粗利まで回します

まずは現状の広告費・反響構造の棚卸し(無料診断)から。御社の最適配分プランをご提示します。